Selamat datang di dunia OpenStreetMap!

Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) didukung oleh DM Innovation (dahulu disebut Australia-Indonesia Facility for Disaster Reduction (AIFDR) menyediakan seri panduan OpenStreetMap ini secara bebas dan gratis! Mohon laporkan kepada kami apabila Anda mengeluarkan biaya untuk mendapatkan panduan ini. Segala isi dan materi dalam dokumen ini kemungkinan besar masih dapat mengalami perubahan tanpa pemberitahuan sebelumnya. Silahkan klik gambar di sebelah kanan untuk mulai mengunduh modul pelatihan.

Pengumpulan data menggunakan OpenStreetMap merupakan modul pelatihan terbaru yang diperbarui di tahun 2017. Pada modul ini Anda akan belajar mengenai hal-hal yang ada pada modul mengumpulkan data spasial dengan OpenStreetMap tingkat dasar dan menengah.

Penyusunan Peta Kapasitas merupakan modul pelatihan yang dibuat dalam rangka pelatihan pembuatan dokumen kajian risiko berbasis partisipatif dengan LPBI NU yang menggunakan OSM dan QGIS+InaSAFE. Pada modul ini Anda akan mempelajari bagaimana cara menentukan parameter kapasitas yang sesuai dengan masing-masing bencana alam dan mengolah data tabular (Potensi Desa) menjadi data yang sesuai dengan parameter yang sudah ditentukan sebelumnya.

Penyusunan Peta Kerentanan merupakan modul pelatihan yang dibuat dalam rangka pelatihan pembuatan dokumen kajian risiko berbasis partisipatif dengan LPBI NU yang menggunakan OSM dan QGIS+InaSAFE. Pada modul ini Anda akan mempelajari bagaimana cara membuat peta kerentanan dengan mengolah data-data spasial dasar didalam perangkat QGIS.

Penyusunan peta risiko merupakan modul pelatihan yang sama seperti dengan modul penyusunan peta kapasitas dan kerentanan. Pada modul ini Anda akan mempelajari bagaimana cara mengolah data kapasitas dan kerentanan hingga menjadi sebuah data spasial yang menunjukkan tingkat resiko di suatu wilayah dengan menggunakan QGIS.

Penggunaan aplikasi GeoDataCollect (GDC) merupakan modul pelatihan yang memberikan cara menggunakan aplikasi android yang dibuat oleh tim HOT, yaitu GeoDataCollect, baik dalam tahap persiapan dan penggunaan.